El AI VISION SYSTEM utiliza cámaras para supervisar entornos industriales en tiempo real, detectando peatones, vehículos y posibles peligros. Al analizar las secuencias de vídeo directamente in situ, permite responder de inmediato ante situaciones peligrosas.
A diferencia de los sensores tradicionales, el sistema reconoce tanto los objetos en movimiento como los que están quietos e interpreta el contexto. Esto permite que las infraestructuras de seguridad reaccionen de forma dinámica, mejorando la visibilidad, reduciendo el riesgo de colisiones y favoreciendo unos flujos de trabajo más seguros en almacenes e instalaciones de producción.
El análisis de imágenes se realiza de forma local, sin necesidad de conexión a la nube, lo que garantiza un funcionamiento estable, una baja latencia y una mayor privacidad de los datos.
Principales funciones del sistema:
Los sistemas de visión artificial mejoran la seguridad en zonas donde hay peatones, carretillas elevadoras y maquinaria trabajando muy cerca unos de otros. La detección de peligros en tiempo real permite activar automáticamente medidas de seguridad como barreras, señales LED y sistemas de aviso. Descubre más sobre los sistemas de visión basados en IA en el ámbito de la seguridad industrial.
El sistema de visión por IA funciona a la perfección con otras soluciones de seguridad de Anter System, como la barrera SGA Protector Smart, el bolardo PA Sense&Warn y el Gate Protector con LED, creando un sistema integrado que combina la detección inteligente con una respuesta de seguridad inmediata.
Datos técnicos:
Nuestros productos han sido probados por la entidad TÜV Rheinland y han obtenido el certificado de seguridad. Están sujetos a controles de producción anuales. Todas las pruebas de resistencia de las barreras se realizan bajo la supervisión y el control de TÜV Rheinland. Las marcas de control TÜV confirman la alta calidad de nuestros productos.
We make your space safe
Si te han interesado nuestras soluciones de seguridad, te invitamos a ponerte en contacto con nosotros.
