Umelá inteligencia otvára nové možnosti budovania citlivejších priemyselných bezpečnostných systémov. Systémy videnia s umelou inteligenciou môžu analyzovať toky videí v reálnom čase, zisťovať potenciálne nebezpečné situácie a spúšťať automatické bezpečnostné reakcie skôr, ako dôjde k incidentu.
Na rozdiel od tradičných metód detekcie, ktoré sa spoliehajú predovšetkým na snímače pohybu, systémy videnia založené na umelej inteligencii dokážu rozpoznať pohyblivé aj nehybné objekty. Vďaka tomu sú obzvlášť účinné v zložitých priemyselných prostrediach, kde sa súčasne pohybujú vysokozdvižné vozíky, chodci a zariadenia.
Kombináciou pokročilej analýzy obrazu s automatizovanou bezpečnostnou infraštruktúrou môžu spoločnosti vytvoriť bezpečnostné systémy, ktoré aktívne monitorujú pracovisko a dynamicky reagujú na meniace sa podmienky.
Jadrom týchto riešení sú systémy videnia podporované lokálnymi neurónovými sieťami. Systém analyzuje obraz lokálne, bez potreby posielať surové video údaje na externé servery. To zvyšuje prevádzkovú spoľahlivosť – systém nie je závislý od internetového pripojenia, takže aj v zariadeniach s obmedzeným alebo nestabilným pripojením bezpečnostný systém funguje bez prerušenia. To je rozhodujúce v aplikáciách, kde je spoľahlivý bezpečnostný výkon nevyhnutný. Tento prístup tiež zlepšuje súkromie údajov, keďže videostreamy zostávajú v rámci miestnej infraštruktúry namiesto toho, aby sa prenášali do externých cloudových služieb.
Pomocou algoritmov strojového učenia dokáže systém identifikovať rôzne typy objektov vo svojom zornom poli. Dokáže rozpoznať a rozlíšiť:
– chodcov
– vysokozdvižné vozíky
– stroje alebo prekážky.
Táto kontextová detekcia umožňuje systému reagovať rôzne v závislosti od toho, čo vidí. Systém môže napríklad reagovať inak pri detekcii chodca a inak pri detekcii blížiaceho sa vysokozdvižného vozíka.
Keďže neurónová sieť pracuje lokálne, systém dokáže rýchlo spracovať informácie a reagovať v reálnom čase.
Systémy videnia poháňané umelou inteligenciou možno integrovať s automatizovanou bezpečnostnou infraštruktúrou v skladoch a výrobných zariadeniach.
Keď systém zistí potenciálne nebezpečnú situáciu, môže okamžite spustiť preddefinované akcie prostredníctvom pripojeného bezpečnostného zariadenia. Signály z kamerového systému môžu napríklad:
– automaticky zatvoriť bezpečnostnú bránu, keď sa vysokozdvižný vozík priblíži k priechodu pre chodcov
– aktivovať LED indikátory na GATE PROTECTORoch alebo bezpečnostných stĺpikoch, pričom farby výstrahy sa menia v závislosti od detekovaného objektu
– spustiť projektory bezpečnostného značenia na zobrazenie výstražných symbolov alebo správ priamo na podlahe
– vysielať signály do iných bezpečnostných alebo riadiacich systémov v objekte
Tento typ integrácie umožňuje spoločnostiam vytvárať dynamické bezpečnostné zóny, ktoré v reálnom čase reagujú na aktuálnu činnosť v dielni.
Ďalšou kľúčovou výhodou systémov videnia založených na umelej inteligencii je flexibilita konfigurácie. Kamery môžu monitorovať definované virtuálne oblasti a spúšťať špecifické akcie, keď sa v týchto zónach objavia objekty.
Detekčné zóny možno upraviť tak, aby zodpovedali usporiadaniu a dopravným schémam objektu. Systém možno nakonfigurovať na monitorovanie špecifických udalostí, ako napríklad:
– vysokozdvižný vozík sa blíži k slepej križovatke
– chodec vstupuje do dopravnej zóny vozidla
– chodec aj vysokozdvižný vozík sa objavia v tej istej monitorovanej oblasti
– neoprávnený vstup do vyhradených priestorov
Každému scenáru možno priradiť inú automatickú reakciu, čo umožňuje prispôsobiť bezpečnostné systémy špecifickým prevádzkovým potrebám zariadenia.
Systémy videnia s umelou inteligenciou môžu výrazne zvýšiť bezpečnosť v mnohých oblastiach skladov a výrobných zariadení. V kombinácii s automatickými bariérami, bránami a signalizačnými systémami LED umožňujú zariadeniam okamžite reagovať na potenciálne nebezpečenstvo.
V mnohých prevádzkach sa vysokozdvižné vozíky a chodci približujú ku križovatkám s obmedzenou viditeľnosťou. Systémy videnia môžu tieto oblasti monitorovať a odhaliť blížiace sa vozidlá alebo osoby skôr, ako vstúpia do križovatky. Systém potom môže aktivovať varovania LED, zmeniť farby signálu alebo dočasne zablokovať prístup chodcov pomocou automatických brán.
Prechody medzi chodníkmi pre chodcov a trasami vysokozdvižných vozíkov sú kritickými bezpečnostnými bodmi. Vidiace systémy dokážu rozpoznať blížiace sa vozidlá a automaticky zatvoriť bezpečnostné brány a aktivovať LED signály, ktoré jasne ukazujú, či je bezpečné prejsť.
Pracovníci sa často pohybujú medzi skladovacími regálmi, zatiaľ čo vysokozdvižné vozíky jazdia po priľahlých prepravných trasách. Keď osoba nečakane opustí uličku regálu, môže vstúpiť priamo do cesty blížiaceho sa vozidla. Systémy videnia poháňané umelou inteligenciou dokážu rozpoznať osobu v regálovej uličke aj blízky pohyb vysokozdvižného vozíka. Keď sa identifikuje potenciálne riziko kolízie, systém môže aktivovať LED indikátory na bezpečnostných stĺpikoch alebo spustiť projektory bezpečnostného značenia, ktoré zobrazia varovanie priamo na podlahe.
Vo veľkých objektoch sa na križovatkách často vyskytuje viacero dopravných smerov a obmedzená viditeľnosť. Pomocou viacerých kamier, ktoré spolupracujú, môžu systémy videnia monitorovať rôzne uhly tej istej oblasti a poskytovať včasné varovania, keď sa chodci a vozidlá nachádzajú na potenciálnej kolízii.
Kombináciou systémov videnia poháňaných umelou inteligenciou s automatizovanou bezpečnostnou infraštruktúrou môžu spoločnosti výrazne zvýšiť bezpečnosť v priemyselnom prostredí.
Schopnosť detekovať pohybujúce sa aj nepohyblivé objekty, identifikovať ich typ a spúšťať automatické reakcie pomáha znižovať riziko kolízií a nebezpečných interakcií medzi chodcami a vozidlami.
Namiesto spoliehania sa výlučne na pasívnu ochranu alebo ľudské povedomie môžu zariadenia zaviesť aktívne bezpečnostné systémy, ktoré nepretržite monitorujú prostredie a okamžite reagujú na potenciálne nebezpečenstvá.