Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości budowania bardziej responsywnych systemów bezpieczeństwa przemysłowego. Systemy wizyjne oparte na AI mogą analizować wideo w czasie rzeczywistym, wykrywać potencjalnie niebezpieczne sytuacje i uruchamiać automatyczne reakcje bezpieczeństwa zanim nastąpi wypadek.
W przeciwieństwie do tradycyjnych metod wykrywania, które opierają się głównie na czujnikach ruchu, kamery wspomagane AI mogą rozpoznawać zarówno ruchome, jak i nieruchome obiekty. Dzięki temu są one szczególnie skuteczne w złożonych środowiskach przemysłowych, w których wózki widłowe, piesi i sprzęt działają jednocześnie.
Łącząc zaawansowaną analizę obrazu ze zautomatyzowaną infrastrukturą bezpieczeństwa, firmy mogą tworzyć systemy bezpieczeństwa, które aktywnie monitorują miejsce pracy i dynamicznie reagują na zmieniające się warunki.
Rdzeniem tych rozwiązań są systemy wizyjne wspierane przez lokalne sieci neuronowe. System analizuje obraz lokalnie, bez konieczności wysyłania nieprzetworzonych danych wideo na zewnętrzne serwery. Zwiększa to niezawodność operacyjną – system nie jest zależny od połączenia internetowego, więc nawet w obiektach o ograniczonej lub niestabilnej łączności system nadal działa bez zakłóceń. Ma to kluczowe znaczenie w zastosowaniach, w których niezbędne jest niezawodne działanie systemu bezpieczeństwa. Takie podejście dba również o prywatność danych, ponieważ nagrania pozostają w lokalnej infrastrukturze, zamiast być przesyłane do zewnętrznych usług w chmurze.
Korzystając z algorytmów uczenia maszynowego, system może identyfikować różne typy obiektów w swoim polu widzenia. Może wykrywać i rozróżniać:
– pieszych
– wózki widłowe
– maszyny lub przeszkody
To kontekstowe wykrywanie umożliwia systemowi reagowanie w różny sposób w zależności od tego, co widzi. Na przykład, system może wywołać inną reakcję w przypadku wykrycia pieszego niż w przypadku wykrycia zbliżającego się wózka widłowego.
Ponieważ sieć neuronowa działa lokalnie, system może szybko przetwarzać informacje i reagować w czasie rzeczywistym.
System kamer z AI można zintegrować ze zautomatyzowaną infrastrukturą bezpieczeństwa w magazynach i zakładach produkcyjnych.
Gdy system wykryje potencjalnie niebezpieczną sytuację, może natychmiast uruchomić predefiniowane działania za pośrednictwem podłączonych urządzeń bezpieczeństwa. Na przykład sygnały z systemu wizyjnego mogą:
– automatycznie zamykać bramkę bezpieczeństwa, gdy wózek widłowy zbliża się do przejścia dla pieszych
– aktywować światło LED na bramkach ochronnych lub słupkach bezpieczeństwa, z kolorami ostrzegawczymi zmieniającymi się w zależności od wykrytego obiektu
– uruchamiać projektory bezpieczeństwa w celu wyświetlania symboli ostrzegawczych lub komunikatów bezpośrednio na podłodze
– wysyłać sygnały do innych systemów bezpieczeństwa lub sterowania w obiekcie
Ten rodzaj integracji umożliwia firmom tworzenie dynamicznych stref bezpieczeństwa, które reagują w czasie rzeczywistym na rzeczywistą aktywność na hali produkcyjnej.
Kolejną kluczową zaletą systemów wizyjnych opartych na sztucznej inteligencji jest elastyczność konfiguracji. Kamery mogą monitorować określone obszary wirtualne i wyzwalać określone działania, gdy obiekty pojawią się w tych strefach.
Strefy wykrywania można dostosować do układu obiektu i schematów ruchu. Te wirtualne strefy stanowią podstawową funkcję AI VISION SYSTEM-u firmy Anter System, który wykrywa osoby i wózki widłowe w zasięgu 13 metrów i polu widzenia 150°, z czasem reakcji poniżej 200 ms. System można skonfigurować do monitorowania określonych zdarzeń, takich jak:
• wózek widłowy zbliżający się do skrzyżowania bez widoczności
• pieszy wkraczający do strefy ruchu pojazdów
• pojawienie się zarówno pieszego, jak i wózka widłowego w tym samym monitorowanym obszarze
• nieuprawnione wejście do obszarów o ograniczonym dostępie
Każdemu scenariuszowi można przypisać inną automatyczną reakcję, dzięki czemu systemy bezpieczeństwa można dostosować do konkretnych potrzeb operacyjnych obiektu.
Systemy wizyjne oparte na sztucznej inteligencji mogą znacząco poprawić bezpieczeństwo w wielu obszarach magazynów i zakładów produkcyjnych. W połączeniu ze zautomatyzowanymi szlabanami, bramami i systemami sygnalizacji LED pozwalają one obiektom natychmiast reagować na potencjalne zagrożenia.
W wielu obiektach wózki widłowe i piesi zbliżają się do skrzyżowań przy ograniczonej widoczności. Systemy wizyjne mogą monitorować te obszary i wykrywać zbliżające się pojazdy lub osoby, zanim wjadą one na skrzyżowanie. System może następnie aktywować ostrzeżenia LED, zmienić kolory sygnału lub tymczasowo zablokować dostęp pieszych za pomocą automatycznych bramek.
Przejścia między chodnikami dla pieszych a trasami dla wózków widłowych są krytycznymi punktami bezpieczeństwa. Kamery z AI mogą wykrywać zbliżające się pojazdy i automatycznie zamykać bramki bezpieczeństwa oraz aktywować światła LED, które wyraźnie wskazują, czy przejście jest bezpieczne.
Pracownicy często przemieszczają się między regałami magazynowymi, podczas gdy wózki widłowe poruszają się po sąsiadujących drogach transportowych. Kiedy osoba niespodziewanie opuszcza przejście między regałami, może wejść bezpośrednio na trasę zbliżającego się pojazdu. Systemy wizyjne oparte na sztucznej inteligencji mogą wykryć zarówno osobę w przejściu między regałami, jak i ruch wózka widłowego w pobliżu. Po zidentyfikowaniu potencjalnego ryzyka kolizji system może aktywować wskaźniki LED na słupkach bezpieczeństwa lub uruchomić projektory bezpieczeństwa, które wyświetlają ostrzeżenie bezpośrednio na podłodze.
W dużych obiektach skrzyżowania często obejmują wiele kierunków ruchu i ograniczoną widoczność. Dzięki zastosowaniu kilku kamer współpracujących ze sobą, systemy wizyjne mogą monitorować różne kąty tego samego obszaru i zapewniać wczesne ostrzeżenia, gdy piesi i pojazdy znajdują się na potencjalnej ścieżce kolizji.
Dzięki połączeniu AI VISION SYSTEM-ów opartych na sztucznej inteligencji z zautomatyzowaną infrastrukturą bezpieczeństwa przedsiębiorstwa mogą znacznie poprawić bezpieczeństwo w środowiskach przemysłowych.
Możliwość wykrywania zarówno poruszających się, jak i nieruchomych obiektów, rozpoznawania ich rodzaju oraz uruchamiania zautomatyzowanych reakcji pomaga zmniejszyć ryzyko kolizji i niebezpiecznych interakcji między pieszymi a pojazdami.
Zamiast polegać wyłącznie na ochronie biernej lub czujności ludzi, obiekty mogą wdrożyć aktywne systemy bezpieczeństwa, które nieustannie monitorują otoczenie i natychmiast reagują na potencjalne zagrożenia.
Dowiedz się więcej o naszym AI VISION SYSTEM-ie służącym do wykrywania osób i pojazdów.
